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江苏省304不锈钢管代码或标志, 由于人工评定结果受多种主观因素影响,众多学者开展了大量的利用计算机自动识别对接管焊缝缺陷的研究[]。焊缝X射线图像自动识别技术中关键的一步是X评片区域的确定。对于ROIregionofinterest)区域的自动提取,是缺陷类型自动检测的重要基础。ROI区域的误提取,将极大降低缺陷类型自动判别的正确率。焊缝X射线图像ROI区域的自动提取及缺陷类型的自动判别存在较大难度,其主要原因在于X射线图像受多种因素影响,会引入多种类型的误差:)操作误差:由拍片时照射条件管电压管电流曝光时间)的设定以及遮光板的摆放位置引起;)仪器误差:前端传感器采集的图像含有大量噪声;)随机误差:生产线上钢管的移动,使得到的图像对比度较低。zjdrzjyhzrj。
试验方法)焊接工艺选用带有沟槽式的剥离覆层坡口对接接头形式,按基层过渡层覆层的顺序进行复合板的焊接。基层采用氩弧焊打底,焊条电弧焊填充,多层多道焊。过渡层焊接采用A焊条覆层A焊条。基层电流A,电压V,焊接速度mm/min,打底焊时氩气流量L/min;过渡层及面层焊接电流A,电压V,焊速mm/min。焊前预热,基层层间温度,过渡层及面层。基层焊接完成后立即进行/h的消应处理,复合板整体焊接后进行/h的消应处理。
江苏省304不锈钢管代码或标志, 在缺陷边界提取的基础上,提取了本文所设计缺陷特征参数。特征参数输入到所建立的模糊推理系统,进行模糊推理,实现缺陷的X分类识别。图X射线底片焊缝缺陷分类识别系统框图焊缝缺陷影像规律与特征分析由于射线照片上的缺陷影像,是缺陷的几何形状按照一定规律在平面上投影形成的图形,因此,射线照片上缺陷影像的形状与缺陷的几何形状密切相关。不同性质的缺陷具有不同的几何形状和空间分布特点,例如,圆形气孔一般是球形,裂纹多为宽度很小并且变化的缝隙等。
从底片上看,未熔合缺陷的产生具有随机性,而疑似缺陷显示多出现在焊缝两侧,且有一定的长度,具有一定的连续性和规律性。同时,通过对不同射线透照角度底片的比对,可发现:未熔合的底片影像一般是在焊缝两侧边缘,位于焊缝宽度约/处,多呈月牙形,靠近母材侧呈直线状,底片上缺陷显示的中心黑度大,边缘逐渐变浅。而由焊趾线形成的阴影线的影像变化主要是由于内焊缝余高与母材纵剪面厚度差引起检测底片上黑度显示较大。试样的力学性能对比及金相分析)弯曲拉伸试验对底片阴影线区的试件进行取样,然后对其进行拉伸和弯曲试验,结果见图,可见在形成影阴线部位区未发现表面开口或裂纹类缺陷。
江苏省304不锈钢管代码或标志, 蠕变特性图给出了两种钢在℃/MPa实验条件下h后的蠕变曲线和h蠕变后三种钢的小蠕变速率和应变量。可以看出,在以上的蠕变测试条件下,三种钢经过h蠕变后均未发生断裂,且仍处于蠕变的稳态阶段。在℃/MPa实验条件下母合金SS钢的稳态蠕变速率为×S,h后的蠕变应变量为。而TiCSS强化钢的稳态蠕变速率为×S,比母合金低前言板翅式换热器结构紧凑传热效率高轻巧而牢固适应性大经济性能好,被广泛应用在X石油化工动力机械原子能和国防工业等方面[]。
锅炉厂为避免现场施工出现异种钢焊接,采取厂家过渡,现场施工为同种钢焊接。根据《火力发电厂异种钢焊接技术规程》DL/T和《火力发电厂热处理技术规程》DL/T中相关规定并未明确是否必须进行热处理,只是提到当一侧为奥氏体型钢时,如需焊后热处理,应避开脆化温度敏感区,防止产生晶间腐蚀和相脆化。对于该类焊接接头,我们分别对进行焊后热处理和不进行热处理的工艺进行过论证。现场施工经验和工艺评定均证实,焊接接头严格按焊接工艺要求执行,包括焊前预热层间温度控制及焊层厚度,即使不进行焊后热处理,也不会影响焊缝力学性能,能经受机组长期运行的考验,当然硬度会高一些。
美国焊接研究委员会WRC)采纳用铁素体数FN)来取代百分数铁素体,以清楚地表明测定仪器已按照AWSA《测量奥氏体焊缝金属中铁素体含量用磁性仪器标定的标准方法》进行标定。铁素体数在FN以下可被认为与以往采用的“百分数铁素体”术语是相同的[]。某分段式反应器的主要材料为H不锈钢,设计温度为//。业主对熔敷金属中的铁素体含量做了明确要求:焊材验收,要求铁素体含量为~FN;产品焊缝铁素体含量为~FN。为满足项目要求,笔者进行了一系列试验,在此基础上确定切实可行的焊接工艺,对焊接工艺评定合格后,以用于实际生产。
为保证底片评定的可靠性和稳定性,减少人工评定差异,本文焊缝X射线底片缺陷影像分布规律表现特征和专家经验,提出了运用模糊模式识别理论进行缺陷识别,并验证了系统的X性。本文不对焊缝和缺陷提取进行详细介绍,只论述焊缝缺陷的分类识别技术。X射线底片焊缝缺陷分类识别系统结构本文所建立的缺陷分类识别系统结构如图所示。由MXL型透射扫描仪对X射线底片实现数字化,将数字化图像输入计算机。对底片数字化图像进行图像处理,X提取出焊缝和缺陷边界。
