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江苏省除尘不锈钢管用201还是304, 另外在具体算法设计过程中,是采用原位计算的方式还是采用另存的方式也需要进行实验,即将处理完的结果直接放到当前点的位置,还是放在另外的存储空间中以终构成一幅处理完的结果图像。这两种方式是不同的,种相当于将前面处理的结果留给后面使用了,直观的想法是这可能会得到更好的结果而且可以节省空间,但有目前,工业X射线底片的评定是由评片人员进行人工判断和测量分析实现的,受评片人员的技术素质和经验影响,评定结果往往因人而异,缺乏准确性和规范性。zjdrzjyhzrj。
焊接过程热源对工件的非均匀加热导致焊缝及邻缝金属的非均匀膨胀,进而引起焊接结构产生变形和内应力[]。室温时,残留于工件的变形残余变形)严重影响焊接结构的装配精度,甚至造成零部件的彻底报废;而残留于焊接结构的应力残余应力)是造成焊缝产生应力腐蚀,诱发产生冷热裂纹的主要因素[]。因此,预测焊接过程应力和变形的产生演变及终分布,对于X控制焊接结构的残余应力和变形具有重要的现实意义。本文基于三维热弹塑性有限元FEM)理论,采用数值模拟方法研究mm厚耐热不锈钢XCrNi)GTAW焊接过程的应力和变形,预测了焊接结构室温状态时的残余应力和变形的分布。
江苏省除尘不锈钢管用201还是304, X三方面是在焊接过程中,构件的固定和定位同样会对其变形产生较大的影响。在焊接中定位工作可以说是为重要的,固定则排在X二位。如果在这两个步骤中出现了偏差,没有按照标准完成的话,就可能出现因为构件各部分受力不均,造成焊接时出现变形。不仅如此,如果这两个步骤出现误差对于构件的使用也会造成非常严重的影响。从我国的行业情况来看,因为这一原因产生的焊接变形占据其中的大部分。产生这一问题的原因有很多,主要是操作人员的操作失误造成的,例如焊接经验不足,或者没有按照正确的操作流程完成工作等。
mm厚不锈钢板;;射线检测;;增感屏;;底片评定[]JB/T承压设备无损检测XCr不锈钢具有良好的抗大气海水蒸汽等介质腐蚀的能力,且有良好的塑性和韧性,主要用以制作腐蚀结构构件,如汽轮机动静叶片等[]。由于该钢含碳量较高,使其焊接难度加大,其高淬硬性容易导致焊接接头冷裂纹问题和脆化问题[]。长期以来,焊接工艺X化主要依靠经验积累及破坏性试验测试,成本消耗巨大且焊接质量难于得到保证,废品率高。随着计算机技术日益发展,采用数值模拟的方法来模拟焊接过程为实际焊接提供了理论依据,从而大大降低成本和提高了效益。
江苏省除尘不锈钢管用201还是304, 焊缝X射线图像中焊缝的提取图为X射线管焊缝双壁双投影图像示意图。其焊接缺陷,发生于管道内。对于管道区域的ROI提取即为对内焊缝外焊缝边界的确定,及对管道区域的提取。这是实现焊缝缺陷类型自动检测的重要步骤。图对接管焊缝双壁双投影示意图FigDiagramofdoublewalleddoubleimagingofbuttweld为了克服X射线成像引入的多种类型误差,提出ROI区域自动检测算法。X先,对处理对象进行了灰度范围的压缩,将位的图像变换为位图像,在保X射线检测是常规无损检测的重要方法之一,而基于胶片的X射线成像由于其图像质量好,灵敏度和分辨力高,目前广泛应用于重要焊接结构件无损检测过程中,如西气东输工程螺旋焊缝钢管的管端检测。
材料性能参数材料为XCrNi德国牌号)不锈钢,板厚mm,化学成分质量分数,%)为:C,Cr,Mn,Ni,Si,S,P。焊接结构由道焊缝组成,分别记为WWW和W,每道焊缝长度为mm。数值计算时,需要用到依赖于温度的材料热物理性能参数和力学性能参数。热学计算需要用到材料热物理性能参数,包括导热率比热容密度;力学计算需要用到材料的力学性能参数,包括弹性模量热应变屈服极限和泊松比本文取定值)。除泊松比外,所用材料属性均随温度变化,需要从室温到熔点间取值,由SYSWELD软件自带数据库中获取,详见图。
T=T)能量守恒方程的边界条件:)边界上的热流密度分布坠T坠xnx+坠T坠yny+坠坠znz=qsx,y,z,t边界上的物体与周围介质的热交换坠T坠xnx+坠T坠yny+坠坠znz=TsT))式中:qs为单位面积上的外部输入热源;为表面换HotWorkingTechnology,Vol,No图不同焊接速度下不同时刻的焊接温度场云图)FigDistributionmapoftemperaturefieldunderdifferentweldingspeedanddifferenttime)t=sv。
X射线底片焊缝上的缺陷影像与缺陷的性质大小位置和黑度分布密切相关,缺陷的影像分布特征必然是以上因素的综合表现,影像的黑度分布是影像性质的重要表现。不同性质的缺陷内在性质不同,气孔可认为内部不存在物质,夹杂物是不同于工件本体材料的物质等,这种不同产生了不同性质缺陷对射线的吸收不同,形成的缺陷影像黑度也就不同。在分析影像黑度特点时,应考虑影像黑度相对于工件本体黑度的高低和影像自身各部分黑度的分布特点。缺陷影像在射线照片上的位置,是缺陷在工件中位置的反映,这是判断影像缺陷性质的另一个重要特征。
