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江苏省304不锈钢管焊接加工后变黑, 胶片拍摄胶片自动冲洗胶片数字化图像处理图焊缝X射线胶片数字化及缺陷自动检测系统示意图细长线缺陷检测笔者提出的基于焊缝X射线数字化图像的低对比度细长线缺陷的检测流程包括滤波降噪焊缝内外边缘检出图像逐列自适应二值化和基于改进霍夫变换的细长缺陷检出四个部分。滤波降噪对图像进行滤波降噪的目的在于滤除干扰,突出目标特征。对于射线检测,焊缝图像中的噪声大多数是高斯白噪声[],一般都采用低通滤波的方法去噪。在图像噪声的同时,同时也会图像部分有用的高频信息。zjdrzjyhzrj。
金相观察为明确不同固溶处理条件下试样微观组织的变化,需要将每个实验样品依序进行金相观察。所有样品经磨制%体积分数)草酸溶液电解腐蚀后,放在金相显微镜下观察各自的微观组织。晶粒尺寸测量金属的晶粒尺寸对其在室温及高温下的力学性能有决定性的影响,因此,在金属性能分析中,晶粒尺寸的估算显得十分重要。按照GB/T《金属平均晶粒度测定方法》标准对不锈钢进行晶粒尺寸测量晶粒的计算不包括孪晶)。本工作采用截点法计算不同固溶处理条件下不锈钢的晶粒尺寸,并取平均值,测量误差小于%。
江苏省304不锈钢管焊接加工后变黑, 原位TiC颗粒在母合金中分布均匀,在TiC含量较高的TiCSS强化钢的高倍显微组织中未观察到TiC颗粒团聚图d)。同时,OM观察到TiC颗粒大多呈多边形,颗粒直径为~μm。对TiCSS钢进行了TEM组织观察,结果如图所示。可见除了微米X的TiC颗粒外,还发现纳米X的TiC颗粒。其原因是,TiCSS强化钢熔铸后又进行了电渣重熔处理,在~℃的渣温下部分TiC颗粒溶于奥氏体中,在随后的水冷结晶器中有纳米X的TiC颗粒析出[,]。
在X射线底片焊缝的缺陷提取识别的研究方面,已进行了相当广泛而深入的研究,取得了不少进展[]。近年来,计算机图像处理模式识别等技术取得了前所未有的新发展,而检测技术信息化的需求也愈来愈强烈,这给X射线底片评定带了新的发展动力和手段。正是在此背景下,针对铝合金构件的焊缝质量检测展开了X射线底片的计算机辅助分类技术的研究。整个铝合金焊缝X射线底片的计算机辅助评定过程包括:底片数字化信息获取数字图像处理缺陷的模式识别与分类焊缝质量评定报告的生成等。
江苏省304不锈钢管焊接加工后变黑, 与之相对应的,伸长率随着退火温在石油化工及X等X域,一些设备的承载构件在耐高温高压和强腐蚀介质条件下使用。长期工作在高温下的承载构件,其蠕变行为决定使用寿命和可靠性。添加在高温钢液中的Ti粉和C粉发生原位反应制备的TiC颗粒弥散强化钢,综合了TiC颗粒和母合金的性能X势。这种钢在某些苛刻环境中服役具有一定的性能X势,得到了广泛的应用[~]。目前对TiC颗粒增强钢的研究集中在耐磨损性能[~],对其高温性能缺少系统的研究。
力学分析力学计算采用的是典型的温度应力耦合,忽略了相变对塑性的影响,定义材料固相线温度TS)为,液相线温度TL)为,材料的力学性能失效点TF)为,即在加热时,当材料某点温度大于后,该点等效塑性应变就设为零;在冷却时,温度降到低于后,材料可以从新经历加工硬化。假设材料弹性应力应变关系符合各向同性Hooke定律,塑性行为符合VonMises准则;材料加工硬化性能通过各向同性准则来描述。材料处于弹性或塑性状态时,其应力应变关系可表述为[]:{d}=[D]{d}{C}dT)式中:[D]为弹性或弹塑性矩阵;{C}为与温度相关的向量。
T=T)能量守恒方程的边界条件:)边界上的热流密度分布坠T坠xnx+坠T坠yny+坠坠znz=qsx,y,z,t边界上的物体与周围介质的热交换坠T坠xnx+坠T坠yny+坠坠znz=TsT))式中:qs为单位面积上的外部输入热源;为表面换HotWorkingTechnology,Vol,No图不同焊接速度下不同时刻的焊接温度场云图)FigDistributionmapoftemperaturefieldunderdifferentweldingspeedanddifferenttime)t=sv。
X射线底片焊缝上的缺陷影像与缺陷的性质大小位置和黑度分布密切相关,缺陷的影像分布特征必然是以上因素的综合表现,影像的黑度分布是影像性质的重要表现。不同性质的缺陷内在性质不同,气孔可认为内部不存在物质,夹杂物是不同于工件本体材料的物质等,这种不同产生了不同性质缺陷对射线的吸收不同,形成的缺陷影像黑度也就不同。在分析影像黑度特点时,应考虑影像黑度相对于工件本体黑度的高低和影像自身各部分黑度的分布特点。缺陷影像在射线照片上的位置,是缺陷在工件中位置的反映,这是判断影像缺陷性质的另一个重要特征。
