河北会泉泵业有限公司
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《3N6冷凝泵》轴图片：
??单X：主要件有硅黄铜80-3铸成的叶轮通过键固定由45号X质碳素制成的轴上，叶轮装在由耐磨铸铁HT20-40铸成的泵体、泵盖所构成的泵工作室内，动力机通过联轴器带动支在轴承中的轴和叶轮，泵就工作，耐磨铸铁HT20-40制成的轴套，与衬套（6N6和4N6X2）之间有着水的轴承的作用，泵体后的填料函内装有填料环，及填料油浸石墨石棉绳，开口填料压盖，借助双头螺栓压紧填料，并可松紧,外部引入高于大气压的密封水，通过接管对准填料环，并在整个填料函内就形成隔绝空气侵入泵内的密封腔，同时泵内水向，仅有少量的水。在叶轮上开有平衡孔，使高压区与进口低压区沟通从而轴向推力，为了防止磨损泵体和泵盖，于修理,达到良好密封，在泵体、泵盖上装有密封环，泵体上部备有丝孔做为放气用，停车检修时，泵中之水从丝孔放出，为了方便泵体和泵盖的拆卸备有起盖螺钉（盖、体通用）进出口均备有测压孔。
??两X：其余与单X相同，仅泵盖、泵体和中间导叶构成两个工作室，在两室内相应装有硅黄铜80-3铸成的X叶轮和铸铁HT20-40CuMo制成的叶轮。
??单X带诱导轮：其余与单X相同，仅叶轮材料为铝铁青铜9-4，在叶轮前加一个有铝铁青铜9-4制成的诱导轮，以汽蚀性能。
| 参数 型号 | 流量 Q | 扬程 H | 转速 n | 轴功率 Pa | 配带电动机 | 效率 η | 必须汽 蚀余量 | 叶轮名 义直径 | 进出 口径 | 泵重 | ||
| 功率 | 型号 | |||||||||||
| m/s | L/s | m | r/min | kw | kw | % | m | mm | mm | kg | ||
| 100NB-45 | 14.4 24.0 31.0 | 4.00 6.67 8.61 | 54 50 42 | 2980 | 4.81 6.05 6.3 | 7.5 | 45 57 60 | 0.61 0.81 0.88 | 196 | |||
| 100NB-45A | 13 18 22 | 3.61 5.00 6.11 | 48 46 45 | 2900 | 3.8 4.3 4.7 | 5.5 | 45 52 57 | 0.61 0.71 0.81 | 185 | |||
| 100NB-60 | 21.6 36 50.4 | 6 10 14 | 69 65 61 | 2930 | 9.26 11.75 13.97 | 15 18.5 | 44 54 60 | 0.7 0.8 1 | 210 | |||
| 100NB-60A | 21.6 36 50.4 | 6 10 13.9 | 41 39 37 | 2930 | 5.61 7.21 13.97 | 11 | 43 53 58.5 | 0.75 0.90 1.1 | 175 | |||
| 3N6H | 16.5 22 30 | 4.8 6.1 8.3 | 68 67 64 | 2930 | 6.79 8.03 9.51 | 11 15 | 45 50 55 | 0.75 0.85 1.05 | 222 | |||
| 3N6 | 16.5 22 30 | 4.8 6.1 8.3 | 62 61 58 | 2930 | 6.65 7.40 8.80 | 11 | 44 49 55 | 0.75 0.85 1.05 | 215 | |||
| 3N6×2 | 18 26 34 | 5 7.22 9.45 | 131 128 123 | 2950 | 15.29 17.43 19.98 | 22 | 42 52 57 | 0.8 0.95 1.15 | X215 次222 | |||
| 3N6×2A | 18 26 34 | 5.00 7.22 9.45 | 108 105 101 | 2950 | 12.9 14.6 16.7 | 18.5 | 41 51 56 | 0.8 0.95 1.15 | X215 次205 | |||
| 4N6H | 30 40 50 65 | 8.33 11.1 13.9 16.7 | 78 76 72 65 | 2950 | 13.3 15.3 16.9 20.2 | 22 | 48 54 58 57 | 0.85 0.95 1 1.15 | 230 | |||
| 4N6 | 30 40 50 60 | 8.33 11.1 13.9 16.7 | 66 64 61 59 | 2950 | 11.46 13.15 14.45 17.21 | 18.5 22 | 47 53 57.5 56 | 0.85 0.95 1 1.1 | 215 | |||
| 4N6A | 30 40 50 | 8.33 12.5 13.9 | 40 38 37 | 2930 | 6.67 7.5 8.85 | 11 | 49 55.5 58.5 | 0.9 1 1.1 | 175 | |||
| 4N5×2 | 30 45 50 | 8.33 12.5 13.9 | 110 105 101 | 2930 | 19.2 23.8 24.1 | 30 | 47 54 57 | 0.95 1.1 1.2 | X220 次210 | |||
智能制造与人工智能关系微妙主流是工业自动化，关于智能制造的逻辑，有很多角度，包括智能制造与快速反应；智能制造与人关于智能制造的逻辑，有很多角度，包括智能制造与快速反应；智能制造与人工智能；智能化与自动化；智能化与代替人；智能制造与知识管理；智能制造与云计算、大数据；智能制造的必要性可行性等。要把智能制造的逻辑理清楚，就必须把这些概念之间的关系理清楚。
智能制造与快速反应
如果把这些角度中，选取代表智能制造的角度，大概有两个方面：一个是ICT技术（数字化、网络化），这是手段；一个是快速反应，这是目标。把快速反应作为目标时，ICT技术只是手段之一，还要配合软件、硬件、组织、商业模式手段。但ICT技术同时是关键性、标志性的手段：恰恰是ICT技术的进步却为智能制造发出洪荒之力——ICT技术的迅速发展，才使得过去的一些设想有条件变成现实。
ICT技术是怎样促进快速反应的呢？有几个方面的原因：
，可以用信息实现多方的协同工作。一条新的信息可能涉及到多个部门的工作（如产品设计的改动）。如果可以共享信息，就可以把串行工作变成并行并减少协同中的差错。
X二，可以实现知识的复用。一个人发现的知识（包括产品部件的设计），可以被其他人、被后继者重用，省下了不必要的开发。
X三，物质资源的共享（分享经济），减少了获得资源的时间。
X四，缩短了决策周期。把信息集成起来，就可以让计算机做出科学的决策、而不是人去控制或团队开会决策，大大缩短从信息感知到执行的时间。
X五，提高工作效率的工具。计算机仿真、CAD等手段，使得人们可以在数字世界里做试验，从而以提率。
智能制造与人工智能
智能制造与人工智能有着微妙的关系。我们知道，人工智能原本有三个学派：计算机学派、生理学派和控制论学派。与智能制造关系为密切的是控制论学派。从控制论产生的那一刻起，就关注信息和通信，就重视信息处理与行为活动的结合，就把感知、决策、执行的综合看做是（智能的）生命体与（传统）机器的跟本区别。
智能化与自动化
我们认为智能化是自动化的延伸和发展。智能制造与传统自动化又有什么不同呢？其中一个重要差别是：信息的来源和协同的范围大大扩张了。控制论产生的时候，对象往往是机器X别的，现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至X。协同的范围扩大了、关注的问题要多得多。
过去的自动化主要针对批量生产。在智能制造的时代，产品更新换代速度快、批量小，甚至可能要在线上生产个性化定制的产品。与大批量生产相比，生产组织高度复杂、质量控制难度大增、成本和能耗可能会显著升高，采购和供货的压力大。这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理。从技术上看，在过去的自动化产线上，人们一般试图把生产的“边界”尽量固定下来、通过干扰来保证质量、成本和效率；在智能化产线上，更强调出现问题及时应对这些干扰。
这时，智能制造的相关技术，如大数据监控、信息集成就成了“雪中送炭”。然而，无论如何，我们都希望不必要的干扰尽量地少、时间和资源的浪费尽量地少。这样，生产管理才能尽可能简单、尽可能。我们发现：如果精益生产搞得好，推进智能制造就是比较容易。
智能化与代替人
智能化的X要目标往往是快速反应，而不是代替人。但是，代替人确实也是目的之一、甚至是非常重要的目标。其实，让机器代替人进行决策和执行，有利于快速反应并取得更好的控制效果。所以，机器人、无人工厂等技术，常常能促进智能化的发展。一般的语境下，自动化多数是指物理设备或产线的自动化，而在智能制造的时代，同时强调知识和数据流动的自动化。
要实现快速反应，除了ICT技术，还要配套其他的东西。X先，从信息感知的角度看，有些信息的获取，不是仅凭ICT技术就能解决的。比如，要快速响应，可能需要获得用户和供应商的信息。但这要有商业模式和法规的支撑才行。其次，从决策的角度看，在可以预见的未来，人类会在很多方面作为主要的决策者，而这就要有组织模式的支持。X三，决策的执行往往需要有物理设备的支持。X四，智能体系的改进和学习提升，离不开人的参与。
智能制造与云计算、大数据
智能制造与云计算、大数据什么关系？笔者认为，云计算是工具性的、要根据工作的需要来配置，大数据一般是辅助性的，主要从事后台的工作。它们可以让智能制造系统运行得更好，但未必是必需的。
智能制造与知识管理
智能制造与知识管理有什么关系呢？智能体现在决策的过程和效果上；决策是用知识处理信息，而信息是用数据承载的。由此可见，（用数字结构和程序描述）知识是实现智能制造不可缺少的环节。
前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。
智能制造的必要性可行性
推进智能制造有必要性又有可行性。在社会层面，劳动力危机、老龄化是支撑必要性的重要因素；在企业层面，快速响应市场变化是关键因素。其可行性是与过去相比较而言的、是ICT技术的发展导致的。但是，推进智能制造技术会遇到“玻璃墙”：比如，研发设计与服务要占到足够大的比重；产品质量要尽可能地占据制高点。如果没有这些条件，企业可能就先要进行转型，因为智能制造未必能解决落后企业的问题——就像御厨解决不了吃不饱饭的问题。转型不仅是企业家的事，也是的事。需要建立一个推崇高质量的健康市场、而不是质量逆淘汰的劣质市场。
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