河北会泉泵业有限公司
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「500ZLB-7轴流泵」喇叭管
皮带轮以铸铁制造，固定在轴承座与螺母间而安装在传动轴上，传动轴的径向力和水 泵转动零件的重量和运转中的轴向力等均由球轴承支承。
「500ZLB-7轴流泵」喇叭管沿泵轴轴线方向流动。本型水泵扬程低、流量大， 适于吸送清水或物理及化学性质类似水的其它之用，吸送的高温度为501，主 要供农田排灌、工业热电站输送循环水、城市给排水、船坞升降水位或其它水利工程用 水，使用范围十分广泛。「500ZLB-7轴流泵」喇叭管
我厂定型制造的ZLB型轴流泵有(括号内型号为老型号)：
350ZLB(14ZLB)； 500ZLB(20ZLB) ； 700ZLB(28ZLB) ； 800ZLB(32ZLB) ； 900ZLB (36ZLB)； lOOOZLB(ZLDB)； 28WZL(700ZLK-2) ； 38WZL(1000ZLK-2)
型号含义
500ZLB-4
500 泵口直径为 500毫米
Z 轴流式
L 立式结构
B 叶片为半调节式
4 扬程为4米
本型泵主要由水泵本体部分和传动部分所组成。
「500ZLB-7轴流泵」喇叭管-河北会泉泵业有限公司是销售水泵及配件、电机、阀门、五金交电销售、电机、配件等产品X生产加工的公司，拥有完整、科学的体系。河北会泉泵业有限公司的诚信、实力和产品业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。0311-80771567，手机：135-8213-8818或138-330-66546 QQ：181991877 。
按水泵的类型及数量，一般有下列三种布置。如图所示：
(a)—列式布置（b)双列交错式布置（c)平行一列式布置
1-水泵 2-电动机
1、一列式布置
各机组轴线位于一条直线上，如图所示。这种布置的X点是简单、整齐、泵房跨度小，既适用于机组，也适用于立式机组。缺点是当机组数目太多时会加泵房长度，前池及进水池也会相应加宽。
2、双列交错式布置
将机组排成两列，而且相互交错布置，如图8-13(b)所示。这种布置可以充分利用泵房的平面尺寸，其X点是缩短了泵房长度和前池、进水池的宽度，缺点是加了跨度，泵房内部显得比较零乱，操作不便。当机组数目较多时，或者在深挖方中建站，为了工程量，可以采用这种布置，值得注意的是，采用这种布置形式时，有时需将部分水泵的轴调向，即将联轴器由泵轴的一端移到另一端。这种调向工作，一般在水泵厂进行。因此，在订货时必须加以说明。
3、平行一列式布置
各机组轴线互相平行的布置，如图8-13(c)所示。这种布fL与一列式布置相比，机组间距较少，相应地减小了泵房长度及前池宽度，但泵房的宽雯较大。采用单吸式离心泵或混流泵的泵房都可采用。
350ZLB-70轴流泵性能曲线：
污水泵的正确使用，不仅可以污水泵的使用效率，还可以污水泵的使用寿命，我们这里整理了15个污水泵的使用妙招：
1、定期检查污水泵管路及结合处有无松动现象。用手转动污水泵，试看污水泵是否灵活。
2、向轴承加入轴承机油，观察油位应在油标的中心线处，油应及时更换或补充。
3、拧下污水泵泵体的引水螺塞，灌注引水或引浆、自吸排污泵
4、关好管路的闸阀和出口压力表及进口真空表。
5、点动电机，试看电机转向是否正确。
6、开动电机，当污水泵正常运转后，打开出口压力表和进口真空泵视其显示出适当压力后，逐渐打开闸阀，同时检查电机负荷情况。
7、尽量控制污水泵的流量和扬程在标牌上注明的范围内，以保证污水泵在率点运转，才能大的节能效果。
8、污水泵在运行中，轴承温度不能X过温度35℃，高温度不得X过80℃ 。
9、如发现污水泵有异常声音应立即停车检查原因。
10、污水泵要停止使用时，先关闭闸阀、压力表，然后停止电机。
11、中开泵污水泵在工作个月内，经100小时更换油，以后每个500小时，换油一次。
12、经常填料压盖，保证填料室内的滴漏情况正常以成滴漏出为宜。
13、定期检查轴套的磨损情况，磨损较大后应及时更换。
14、污水泵在寒冬季节使用时，停车后，需将泵体下部放水螺塞拧开将介质放净，防止冻裂。
15、污水泵长期停用，需将泵全部拆开，擦干水分，将转动部位及结合处涂以油脂装好。
好莱坞动画电影《机器人总动员》中，由于机器人和人工智能的发达，人类全部变成了衣来伸手饭来张口的懒胖子。随着人工智能应用的日渐普及，这样的电影场景真的会成为现实吗？
当下：IT巨头频频发力人工智能
近年来，成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、人脑芯片4大催化剂的齐备，导致人工智能的发展出现了向上的拐点。目前，IT巨头在人工智能X域频频发力，一方面网罗人才，一方面加大投资力度，在自然语言处理、计算机视觉、规划决策等AI细分X域进展显著。
X先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一X域的上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。
此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等X域都有着各自取得公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBMWaston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的X代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。
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