「QBY3-125气动隔膜泵」零售价隔膜泵产品概述
QBY3气动隔膜泵是我公司开发的X三代气动隔膜泵,具有质量可靠使用寿命长、噪音底、震动小、永不死机、做工精细等六大X点,即能抽送流动的液体,又能输送一些不易流动的介质,具有自吸泵、潜水泵、屏蔽泵、泥浆泵和杂质泵等输送机械的许多X点。
1、不需灌引水,吸程高达5米,扬程达70米,出口压力≧7bar
2,通过性能好,允许通过颗粒直径达10毫米。抽送泥浆、杂质时,对泵磨损甚微;
3、扬程、流量可通过气阀开度实现无X调节(气压调节在1-7bar之间)
4、「QBY3-125气动隔膜泵」零售价无旋转部件,没有轴封,隔膜等抽送的介质与泵的运动部件、工件介质完全隔开,所输送的介质不会向外泄漏。所以抽送有毒、易挥发或腐蚀性介质时,不会造成环境污染和危害人身;
5、不必用电,在易燃、易爆场所使用可靠
6、可以浸没在介质中工作
7、「QBY3-125气动隔膜泵」零售价使用方便、工作可靠、开停只需简单地打开和关闭气体阀门,即使由于意外情况而长时间无介质运行或突然停机泵也不会因此而损坏,一旦X负荷,泵会自动地停机,具有自我保护性能,当负荷恢复正常后,又能自动启动运行;
8、结构简单、易损件少,该泵结构简单,安装、维修方便,泵输送的介质不会接触到配气阀,联杆等运动部件,不像其他类型的泵因转子、活塞、齿轮、叶片等部件的磨损而使性能逐步下降;
9、可输送较粘的液体(粘度在1万厘泊以下);
10、本泵无须用油润滑,即使空转,对泵也无任何影响,这是该泵一大特点;
型号 Type | 流量 Max Flow (L/min) | 扬程 Max Head (m) | 吸程 Suction Lift (m) | 出口压力 Max.air Pressure (kg) | 吸入口径 Suction Size (mm) | 排出口径 Discharge Size (mm) | 入气口径 Air Inlet (in) | 通过颗粒直径 Max Grain Diameter (mm) | 重量 Weight (kg) |
QBY3-10 | 17 | 70 | 3 | 7 | 10 | 10 | 1/4 | 0.5 | 6 |
QBY3-15 | 17 | 70 | 3 | 7 | 15 | 15 | 1/4 | 0.5 | 6 |
QBY3-20 | 50 | 70 | 4 | 7 | 20 | 20 | 1/4 | 2.5 | 9 |
QBY3-25 | 50 | 70 | 4 | 7 | 25 | 25 | 1/4 | 2.5 | 9 |
QBY3-32 | 150 | 70 | 5 | 7 | 32 | 32 | 1/2 | 4 | 11 |
QBY3-40 | 150 | 70 | 5 | 7 | 40 | 40 | 1/2 | 4 | 11 |
QBY3-50 | 340 | 70 | 5 | 7 | 50 | 50 | 1/2 | 5 | 40 |
QBY3-65 | 340 | 70 | 5 | 7 | 65 | 65 | 1/2 | 5 | 40 |
QBY3-80 | 570 | 70 | 5 | 7 | 80 | 80 | 1/2 | 6 | |
QBY3-100 | 570 | 70 | 5 | 7 | 100 | 100 | 1/2 | 6 | |
QBY3-125 | 1000 | 70 | 5 | 7 | 125 | 125 | 3/4 | 10 | |
QBY3-150 | 1000 | 70 | 5 | 7 | 100 | 100 | 3/4 | 10 |
据《每日邮报》报道,计算机程序员们正试图教育机器人减少性别歧视,其方法是帮助它们摆脱某些单词所带来的偏见。
虽然计算机可能是中性的,但人类的偏见可能无意识地体现在对语言进行分析的机器学习算法。这种偏见被证明已产生影响,如对求职者进行分类的基本计算机程序,可能会基于关键词而对某些求职者产生歧视。但美国有一个研究小组在正试图打破这种偏见。
微软研究院(MicrosoftResearch)的程序员亚当·卡莱(AdamKalai)正与波士顿大学的研究人员合作,试图从计算机中删除这种偏见。
该研究小组正在利用一种被称为“词向量(WordEmbedding)”的技术,教育机器如何通过寻找单词之间的关系来处理语言。使用该方法,机器可以通过比较单词“她”和“他”来了解上下文。具体在应用时,机器会找到合适的配对,如“姐妹-兄弟”或“女王-王”。但是,当计算机搜索现实世界资源时,词向量方法可能根据固有的性别成见而进行配对。例如,寻找工作职位时,对于“她-他”配对,计算机会联想到“缝纫工-木工”或“室内设计师-建筑师”。
向计算机输入来自谷歌新闻的文章,正如所预料的,对于“她-他”单词配对,能产生了一些良性的关联,如母亲-父亲和自己(herself)-自己(himself)。而一些配对更不常见,如“子宫-小肠”或“未婚夫-室友”。但一些基于性别偏见而产生的配对可能有问题。例如,“可爱”被认为是一个女性X词,而“辉煌”等于男性,同样还有“家庭主妇”与“计算机程序员”配对。
在职业上,这种性别歧视极端的例子是,哲学家、战斗机飞行员、上司和架构师等这些工作通常与“他”有关。而与“她”相关的职业包括家庭主妇、社交名媛、接待员和理发师。
卡莱在接受NPR(美国全国广播公司)采访时表示:“我们试图避免出现性别歧视的现象,尤其是在新闻文章中……但你发现,这些单词配对存在相当严重的性别歧视性质。”
在网上近公布的一篇研究报告中,该研究小组发现,他们可以训练机器忽略单词的某些关联,同时保持了所需的关键信息。他们解释称:“我们的目标是减少单词配对的性别偏见,同时保留其有用的属性。”
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