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四季青桥监控安装服务

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四季青桥监控安装服务
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330
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2017/8/30 0:01:18
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作者:监控安装 来源:未知 发表时间: 2013-11-07 14:13 浏览次数:
75次

从互联网的“云”嫁接到安防X域的“云”,“云安防”可谓是舶来品。而在当前安防存储技术多样化的市场上,云存储技术目前还停留在需求及概念炒作上,真正要大面积投入应用,并在市场上占有一席之地,将会有一段漫长的路要走。然而,智慧城市建设,物联网的投入建设,可以预见未来的云存储技术,在安防X域的应用将会有更美好的前景。

从互联网的“云”嫁接到安防X域的“云”,“云安防”可谓是舶来品。而在当前安防存储技术多样化的市场上,云存储技术目前还停留在需求及概念炒作上,真正要大面积投入应用,并在市场上占有一席之地,将会有一段漫长的路要走。然而,智慧城市建设,物联网的投入建设,可以预见未来的云存储技术,在安防X域的应用将会有更美好的前景。
云存储在安防X域的应用前景
平安城市、智慧城市的建设促使安防云存储技术的应用,智慧城市提出,其一大要求就是将视频存储数据相互之间进行联动、共享,例如在犯罪追踪时,公安、交通、民用行业等多范围的存储数据能够共享,而这种共享具备了云存储的特性;传统的存储技术无法满足社会发展需求,云存储的在安防X域的应用成为必然。
当前国内几个平安城市已经做了尝试,未来将由试点的模范作用,借助于智慧城市的大规模应用,聚集众人力量,推进相关的应用标准完善,相信可以更快地推动云存储在安防X域的应用。
当前的应用需求方面,部分行业用户,例如石油、煤矿、金矿等,需要将所有的数据汇总一起进行分析处理,这种需求在可以打造私有云;而部分用户想要建设整个监控系统,却又不想花费太多精力,又希望整个城市的所有数据能够进行共享,出现意外时能故偶及时联动,这就可以采取共有云方式。以上这些应用模式得到广泛应用的话,将会对传统的安防工程商、集成商具有重大的冲击。
未来通过云存储,越来越多的IT行业的技术与理念引入安防,传统的安防将会遇到越来越大的挑战,甚至有业内人士预计,安防行业将会逐渐被IT同化。云存储技术在安防X域的推广,还存在条件限制,作为安防X域的主要分支视频监控,其数据量对宽带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防X域的应用还将走一段长路,但是随着当前互联网发展,云安防的前景将会更好。
《中国安防行业“十二五”发展规划》明确规划了我国安防产业未来5年的发展方向。到“十二五”末期,我国安防产业规模将翻番,年增长率达到20%左右,2015年总产值达到5000亿元,实现增加值1600亿元,年出口交货值达到600亿元以上。那么,云计算带来安防行业那些变化?云安防未来发展前景如何?
云计算带来安防行业那些变化
随着X以及企业的积极推动,我国云计算产业生态链的构建正在加速,吸引了大量资金和资源投入,一大批云计算中心和云计算项目如雨后春笋般涌现,仿佛一切都已笼罩在云的世界。但是,在我们大上快干时,各行业甚至都没有冷静的思考过,它究竟能给我们带来什么?
云计算从根本意义上讲,是一种基于互联网的以虚拟化方式共享资源的计算(服务)模式,通过资源和应用的集中部署与分散使用,从而实现低成本和个性化的信息服务。就安防产业而言,在当前多层、大规模海量数据存储趋势下,云计算正当其时。通过云计算,可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析,从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。通过云存储,则可以很好的打破传统存储模式给存储工作带来的束缚,使网络中各种不同类型的存储设备能够进行X的结合,能够减轻用户在监控存储设备上大量的投入,减轻企业在安防管理方面资金的支出,并且可以更好的实现资源的共享,提高数据传输的效率以及安全能力。
通过云技术将安防资源进行整合再以服务的方式提供给用户,这样的技术架构以及商业模式是对以往传统监控模式的颠覆。我们认为,基于社会分工,应该有一批骨干公司提供基础的云计算和服务,但是更多的企业应该基于这样的平台提供自己面对用户的服务产品。就像电信公司提供宽带,其它公司基于此提供互联网产品一样。云计算安防行业应用模式逐渐走上正轨,本文以下从视频监控、智能家居、智能交通X域解读云计算带来的安防应用变化。
云服务成下一个新趋势
虽然高清、智能是当下的竞争热点,但从长远看,谁将引X下一代技术革新?“我们公司计划的X一步是做云化产品,支持云功能;X二步会做云化产品方面的解决方案;X三步则做云服务,预计每一个阶梯花2-3年时间。”同方股份(600100,股吧)旗下同方云计算公司市场总监李佼透露,公司产品定位于网络高清。
而海康威视(002415,股吧)总裁胡扬忠则表示,未来集成商的规模将会扩大,会出现一些年收入在20-50亿的大型集成企业,数据服务公司将会成为将会成为市场具有重要话语权的企业。
安防产业在前端高清、智能化后,下一轮技术创新将来自后端和平台。随着非结构化数据的激增,大数据与云计算对后端的研发能力提出更高要求,如海量数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。

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